مقایسه کارکرد الگوریتم های pso و کلونی زنبور عسل در نهان نگاری تصویر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_032
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
با توجه به گسترش روز افزون ارتباطات در دنیای امروز، ضرورت کنترل بهینه ارتباطات در محیط های گوناگون اداری، چند رسانه ای، فیزیکی، دیجیتالی و امنیتی بیش از پیش روشن می شود. دانش هوش مصنوعی از زیرمجموعه های مهم در دانش کامپیوتر، در این زمینه گام های بلندی برداشته است. حفاظت از داده ها در مقابل کپی برداری و جعل از اهمیت بالایی برخوردار است، به همین دلیل باید از راهکارهایی برای کنترل کپی کردن استفاده نمود. یکی از این راهکارها، استفاده از تکنیک نهان نگاری می باشد. در روش اذحام ذرات یک نهان نگاری هوشمند بر اساس تکنیک بهینه سازی در دامنه ویولت به منظور غلبه بر نا امنی اشاره شده پیشنهاد داده شده است، علاوه بر این تناقض میان نامریی بودن و قدرتمندی نهان نگاری را برطرف کرده است. در این مساله از روشهای قبل استفاده شده و ویژگی ها کاربردی و محدودیت های آنها را بررسی می کنیم و سپس با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مکان مناسب نهان نگاری و بر طرف کردن نویزها استفاده می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مریم عنایی
کارشناس ارشد،مدرس،دانشگاه علمی کاربردی،جهاد دانشگاهی یاسوج،ایران
امین مصلی نژاد
کارشناس ارشد،کارمند، جمعیت هلال احمر ،معاونت امداد و نجات، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :