شبیهسازی هیدروگراف جریان با استفاده از مدل مخزن خطی نش در حوزه آبخیز عموقین استان اردبیل
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_288
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
افزایش اهمیت مدیریت آبخیز در طی سالهای اخیر بخصوص پیشبینی سیلاب، منجر به توسعه مدلهای فراوانی در زمینه مدلسازی بارش - رواناب و شبیهسازی هیدروگراف جریان شده است که این امر بخصوص در حوزههای فاقد آمار برای مدیریت منابع آب حائز اهمیت خواهد بود. در این پژوهش از مدل مخزن خطی نش برای شبیهسازی جریان سیل در حوزه آبخیز عموقین استفاده شده است. پارامترهای n وkمدل نش از روش گشتاور برای 5 رویداد متناظر بارش و سیل محاسبه شده و هیدروگراف واحد لحظهای بدست آمده است. در ادامه مقادیر پارامترهای مدل در 5 رویداد با استفاده از دستورSolver در نرمافزار اکسل واسنجی گردید و میانگین مقادیر بهینه شده در مرحله واسنجی در 3 رویداد متفاوت دیگر که در برآورد پارامترها از آنها استفاده نشده بود، برای اعتبارسنجی مدل در نظر گرفته شده است.میانگین معیار آماری نش - ساتکلیف، میزان خطای نسبی در دبی اوج و خطای حجم جریان به ترتیب برابر 0/37،38/21 و 35/37 بدست آمده است که نشان دهنده کارایی مناسب مدل مخزن خطی نش در شبیهسازی جریان سیل میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهناز میرزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
اباذر اسمعلی
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
رئوف مصطفی زاده
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
اردوان قربانی
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :