ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Review of Some Semi-Supervised Learning Methods

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: JR_JKBEI-2-4_003
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 375
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Review of Some Semi-Supervised Learning Methods

Mohsen Hajighorbani - Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Seyyed Mohammad Reza Hashemi - Department of Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University, Iran
Ali Broumandnia - Faculty of Computer and Information Technology Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Maryam Faridpour - Young Researchers and Elite Club, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

چکیده مقاله:

In recent years the use of data-mining techniques as well as smart algorithms has become common. Several tasks, formerly done at the expense of significant amounts of time and money, can be performed by means of these techniques and algorithms. On the other hand, many of our sources are textual ones.During all these years, there have been different classifications with varying approaches for this task. It is noteworthy that the possibility of automatization of these classifications relies on new texts. This paper deals with basic concepts, concerning data-mining and text-mining, reviewing some semi-supervised learning methods. It also gives a review some common algorithms in this area and finally presents the summary and conclusion.

کلیدواژه ها:

data-mining, text-mining, learning, semi-supervised, classification

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/489908/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hajighorbani, Mohsen و Hashemi, Seyyed Mohammad Reza و Broumandnia, Ali و Faridpour, Maryam,1394,A Review of Some Semi-Supervised Learning Methods,,,,,https://civilica.com/doc/489908

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Hajighorbani, Mohsen؛ Seyyed Mohammad Reza Hashemi و Ali Broumandnia و Maryam Faridpour)
برای بار دوم به بعد: (1394, Hajighorbani؛ Hashemi و Broumandnia و Faridpour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,376
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی