پیش بینی جهش های قیمت برق با شبکه عصبی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,558

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE11_237

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در بازار برق روشهای بسیاری برای پیش بینی قیمت برق بکار گرفته می شود که بیشتر این روشها برای پیش بینی قیمت در حالت نرمال بکار می رود و نتایج خوبی در این زمینه بدست آمده است. اما در مورد جهش های قیمت که یکی از مسائل حال حاضر برای بازار برق می باشد. روشهای پیش بینی قیمت کلاسیک عملکرد ضعیف داشته اند. بنابراین نیاز به یک روش جدید برای پیش بینی رخداد و همچنین مقدار این روش ها می باشد. برای پیش بینی وقوع جهش های قیمت از الگوریتم های دسته بندی نظیر bayesian classification ، probabilityclassifier support vector machine(svm) روش شبکه عصبی و ... استفاده می شود اما هنوز یک روش کاربردی وموثر برای پیش بینی وقوع این روش ها مورد نیاز می باشد. در ا ین مقاله ابتدا مقایسه ای بین الگوریتم های دسته بندی مختلف انجام می شود. سپس روش شبکه عصبی همراه با پیش پردازش داد ه ها برای پیش بینی قیمت پیشنهاد می شود و داده های بازار واقعی برای تست مدل پیشنهاد شده استفاده می شود و نتایج مورد انتظار نشان داده می شود.

نویسندگان

احمد احمدی

گروه برق دانشگاه سمنان

نیما امجدی

استاد گروه برق دانشگاه سمنان

مرتضی مرادی

دانشگاه آزاد اسلامی (واحد جنوب)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhao, J.H., Dong, Z.Y., Li.: ;electricity market price spike forecasting ...
  • Zhao, J.H., Dong, Z.Y., Li, X., and Wong, K.P.: *A ...
  • Jun Hua Zhao, Zhao Yang DongXue Li:a framework for electricity ...
  • S. Borenstein, ،، Un derstanding Competitive Pricing and Market Power ...
  • X. Lu, Z. Y. Dong and X. Li, *Electricity Market ...
  • S. Borenstein and J. Bushnell, *Electricity Restructuring : Deregulation Or ...
  • J. Bushnell and F. Wolak, *Regulation and the Leverage of ...
  • X. Guan, Y. C. Ho and D. Pepyne, *Gaming and ...
  • D.D. Lewis, ،An Naive (Bayes) at Forty: The Independence Assumption ...
  • Quinlan, T.R.: 'Improved use of continuous attributes in c4.5' , ...
  • Lewis, D.D.: 0 An Naive (Bayes) at forty: the independence ...
  • Hsu, C.N., Huang, H.J., and Wong, T.T.: 'Implication of the ...
  • Guo, J.-J., and Luh, P.B.: 'Selecting input factors for clusters ...
  • Vapnik, V.::، The naure of statistical learning theory' (_ pringer- ...
  • Garcia, R.C., Contreras, J., Van Akkeren, M., and Garcia, J.B.C.: ...
  • Littlestone, N.: 'Learning quickly when irrelevant attributes abound: a new ...
  • Ltd, John Field Consulting Pty: _ C haracterising pool price ...
  • Mohammad Shahidehpour, Hatim Yamin, Zuyi Li، Market Operations in Electric ...
  • نمایش کامل مراجع