طراحی و شبیه سازی خودروی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی تاخیر زمانیTDNN و ضرائب LPC

ساختارهای شبکه عصبی ،در مقابل طبیعت دینامیکی سیگنال صحبت ناتوان می باشد . شبکه های عصبی MLP یک رابطه استاتیکی را نمایندگی می کنند . اما در کاربردهای عملی به شبکه ی عصبی نیاز می باشد که به دنباله خاص ازالگوها پاسخ بدهددراین مقاله خودروی هوشمندی را شبیه سازی می کنیم که دستور را با کمترین خطا عملی سازد برای تشخیص سیگنال صحبت ( فرمان ) ز شبکه عصبی تأخیر زمانی TDNN که تغییر یافته شبکه MLP می باشد استفاده می کنیم و از آن جایی که سیگنال های صحبت متشابه در فواصل زمانی مختلف یا با طول گفتارهای متفاوت ادا می شود شبکهTDNN . به عنوان ابزار کارآمد در شناسایی گفتارمی باشد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی TDNN ، پنجره همنیگ ، ضرائب LPC