طراحی یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینهمتغیرهای ماشینکاری در ساخت موتورها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 395
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF01_031
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
تاکنون تحقیقات زیادی در مورد مدل سازی فرآیند ماشینکاری به روش تخلیه الکتریکی صورت گرفته است ولی به دلیل طبیعت اتفاقی و پیچیده این فرآیند, هنوز مدل دقیقی از آن به دست نیامده است. در سالهای اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی جهت مدل سازی سیستمهای پیچیده استفاده شده است، زیرا شبکه های عصبی دارای قابلیت عالی جهت یادگیری و عمومیت دادن به روابط پیچیده بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم بوده و از آنها جهت پیش بینی و بهینه سازی سیستمها استفاده می شود. در این مقاله، از یک شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی RBF جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری EDM استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
ماشینکاری تخلیه الکتریکی EDM شبکه عصبی ، شبکه های عصبی با تابع پایه تابع شعاعی RBF
نویسندگان
مرتضی صادق عمل نیک
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم
فرزاد مومنی
دانشجو.ی دکتری مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :