پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از شبکه عصبی سری زمانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCIENTIFIC01_009
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله با هدف پیش بینی مقدار شاخص بورس در 12 ماه آتی به ارائه شبکه عصبی سری زمانی NARX پرداخته ایم. تا از این رهگذر بتوانیم به بررسی یکی از فاکتورهای بسیار مهم در بورس اوراق بهادار که می تواند نقش مهمی در میزان معاملات در بورس داشته باشد بپردازیم. داده های ما در این مقاله از نوع سری زمانی و به صورت ماهیانه از ابتدای سال 1٬390 تا مرداد 1٬394 بوده است همچنین برای شبکه عصبی شش ورودی و یک خروجی داشته ایم. سپس داده ها را برای آموزش به شبکه عصبی سری زمانی داده و اقدام به به دست آوردن خطا نموده ایم و در نهایت پیش بینی شاخص بورس را برای 12 ماه آتی انجام داد و شبکه عصبی سری زمانی NARX را برای پیش بینی مقدار شاخص بورس ابزاری مناسب دانسته ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان ابوالفتحی
باشگاه پژوهشگران جوان و نه بدان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :