تشخیص نواحی فعال مغز با استفاده از روش بیزی تغییراتی

استخراج اطلاعات قابل استناد درباره ی مغز از روی تصاویر و داده های نویزی تصویربرداری تشدید مغناطیسی MRI بسیار حائز اهمیت می باشد. انجام این عمل دشوار است اما انجام روند معکوس این عمل یعنی پیش بینی تصاویر MRI با علم به این موضوع که مغز در حال انجام چه عملکردی می باشد به مراتب آسان تر است این روند معکوس همان مدل مولد است و که هسته اصلی روش تحلیل بیزین تصاویر MRI می باشد. در واقع ما با ترکیب داده ها و مدل مولد اطلاعاتی درباره مغز را به دست می آوریم. روش بیز چهار چوبی را فراهم می کند که اطلاعات چند بعدی را ترکیب کرده و داده ها را با مجموعه ای از مدلهای با پیچیدگیهای مختلف تحلیل کند. هدف اصلی در قانون بیز یافتن تابع توزیع پسین توسط ترکیب تابعتوزیع پشین و تابع شباهت است قانون بیز با استفاده فرضیات از پیش تعیین شده مسئله که در قالب تابع توزیع پیشین بیان می شود به همراه مدل مولد که توصیفی ا زواقعیت را بین می کند. و توزیع پسین می باشد. در این پژوهش یکی از روشهای تقریب تابع توزیع پسین به منظور شناخت نواحی فعال مغز مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

داده های نویزی ، مدل مولد ، روش بیزف تقریب تابع توزیع پسین ، نواحی فعال مغز