کاهش رنگ تصاویر دیجیتالی با روش های میانگین k و شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده کوهنن
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC10_202
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
مسئله کاهش رنگ تصاویر دیجیتالی، از مسائل مهمی است که روشهای بسیار متنوعی برای آن پیشنهاد شده است . در این مقاله، با توجه به اهمیت فرایند چاپ تصاویر روی محصولات نساجی، کاهش رنگ تصویر دیجیتالی به چهاررنگ انجام شد . در همین راستا، از الگوریتم خوشه بندی میانگین k با مراکز اولیه تصادفی و مراکز حاصل ا ز شبکه عصبی SOM در دوفضارنگ CIELAB و RGB استفاده شد. نتایج حاصل از روشهای مختلف مذکور با استفاده از فرمول اختلاف رنگ S-CIELAB ه مخصوص اختلاف رنگ دو تصویر دیجیتالی است، با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد که اهمیت فضای رنگی انتخابی از الگوریتم کاهش رنگ مورد استفاده مهم تر است و استفاده از فضارنگ CIELAB نتایج بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه دانشور
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
حسین ایزدان
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
داریوش سمنانی
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :