کاهش رنگ تصاویر دیجیتالی با روش های میانگین k و شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده کوهنن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NTEC10_202

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

مسئله کاهش رنگ تصاویر دیجیتالی، از مسائل مهمی است که روشهای بسیار متنوعی برای آن پیشنهاد شده است . در این مقاله، با توجه به اهمیت فرایند چاپ تصاویر روی محصولات نساجی، کاهش رنگ تصویر دیجیتالی به چهاررنگ انجام شد . در همین راستا، از الگوریتم خوشه بندی میانگین k با مراکز اولیه تصادفی و مراکز حاصل ا ز شبکه عصبی SOM در دوفضارنگ CIELAB و RGB استفاده شد. نتایج حاصل از روشهای مختلف مذکور با استفاده از فرمول اختلاف رنگ S-CIELAB ه مخصوص اختلاف رنگ دو تصویر دیجیتالی است، با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد که اهمیت فضای رنگی انتخابی از الگوریتم کاهش رنگ مورد استفاده مهم تر است و استفاده از فضارنگ CIELAB نتایج بهتری دارد.

نویسندگان

الهه دانشور

دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان

حسین ایزدان

دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان

داریوش سمنانی

دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . امیرشاهی، س ح و آگهیان، ف، فیزیک رنگمحاسباتی، انتشارات ...
  • Gorji Kandi, S., Amani Tehran, _ and Rahmati, M, J ...
  • Atsalakis, A., Papamarkos, N., and Andreadi, I.International Journal of Imaging ...
  • Fausett, L. V., Fundamentas of neural networks, Prentice-Hal Englewood ...
  • Bacao, F., Lovo, V., and Pinho, m. , Proceedings of ...
  • نمایش کامل مراجع