مدل سازی انتشار تبلیغات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,712

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB02_018

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روزافزون خدمات و کاربران در وب سایت های شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از فعالیت های مجازی اعم از آموزشی، اقتصادی، اجتماعی و سیاسی بر روی این وب سایت ها صورت می گیرد. بازاریابی در میان کاربران شبکه های اجتماعی با هدف معرفی محصولات و جذب مشتری از جمله فعالیت هایی است که در سال های اخیر مورد توجه محققان و شرکت های مختلفی قرار گرفته است. چگونگی مدل سازی کاربران و نحوه گسترش انتشار تبلیغات در شبکه های اجتماعی با هدف بیشینه کردن تاثیر بازاریابی برای تحلیل شبکه های اجتماعی حائز اهمیت است. بنابراین در این مقاله، علاوه بر معرفی بازاریابی از طریق انتشار در شبکه های اجتماعی آنلاین، مدل سازی هایی برای بررسی چگونگی گسترش انتشار تبلیغات توسط کاربران مختلف در شبکه های اجتماعی صورت گرفته است. در مدل سازی های صورت گرفته از چندین مدل انتشار استفاده شده است و چگونگی تاثیرپذیری افراد مختلف از تبلیغات و انتشار آن در دادگان استاندارد شبکه های اجتماعی شبیه سازی و گزارش شده است.

نویسندگان

زینب سقطی جلالی

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

علیرضا رضوانیان

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

محمدرضا میبدی

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رئوس فعال نهایی 34 33 14 24 58 58 ...
  • رئوس فعال نهایی 14 19 11 11 ...
  • J. Leskovec, L. A. Adamic, B. A. Huberman. The dynamics ...
  • D. Kempe, J. kleinbere, E. Tardos. "Maximizing the spread of ...
  • Y. Guisheng, W. Jijie, D. Hongbin, A Cellular automaton based ...
  • N. K. Ahmed, F. Berchmans, J. Neville, R. Kompella, Time- ...
  • W. Chen, C. Wang, Y. Wang, Scalable influence maximization for ...
  • S. Datta, A. Majumder, S. Nisheeth., Viral marketing for multiple ...
  • C. Long, R. C. W. Wong, Minimizing seed for viral ...
  • D. A. Wolf-Gladrow, Lattics-gas cellular automata and lattice Boltzmann models: ...
  • M. Slikker, A. Van den Nouweland, "Social and economic networks ...
  • E. Serrano, C. A. Iglesias. "Validating viral marketing strategies in ...
  • A. Rezvanian, M. R Meybodi. "Sampling social network, using shortest ...
  • Z. S. Jalali, A. Rezvanian, M. R. Meybodi. "Social network ...
  • H. Li, S. S. Bhowmick, A. Sun, J. Cui, . ...
  • Y. Qin, J. Ma, S. Gao. "Efficient influence maximizatioh under ...
  • 42 196 197 190 190 859 889 186 431 764 ...
  • 183 190 821 876 176 418 777 806 446 461 ...
  • 98 23 79 99 179 209 86 143 ...
  • نمایش کامل مراجع