کاهش خطای مکان یابی شبکه های بی سیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شبکه های حسگر بی سیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعه ای از گره های مستقل که در محیط پخش شده اند را بر عهده دارند برای تعدادی از کاربردهای این شبکه ها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گره ها حسگر با خطای کمی تخمین زده می شود محلی سازی تخمین این مکان ها با استفاده از روش های مختلف است که به عنوان یکی از چالش های موجود در شبکه های حسگر بی سیم مطرح است این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار برای محلی سازی گره های حسگر با محدودیت دامنه معرفی می کند که به صورت متحرک لنگر استفاده می کند شبیه سازی الگوریتم نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر مکان گره ها را با خطای کمتر بدون خطا برآورد می کند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه می گردد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی پس انتشار ، شبکه های حسگر بی سیم ، محلی سازی ، مکان یابی متحرک با لنگر ، مکان یابی با برد محدود