استفاده از داده کاوی برای ضد پولشویی و کشف تقلب
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,140
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_355
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل خودکار برای داده کاوی در زمینه کشف تقلب بیش از چند دهه گذشته به طور فزاینده ای به عنوان یک عامل مهم در رشد حجم داده ها محسوب می شود. این پروژه، روش خاصی را برای یادگیری نحوه تشخیص الگو های موجود، در داده های رابطه ای، با استفاده از نمایش گراف توصیف می کند. تحقیقات ما در آینده منجر به ایجاد یک برنامه کاربردی وبی خواهد شد که به کاربران اجازه می دهد تا الگوهای مشکوک را از طریق پرس و جوهای گرافیکی در بین داده های رابطه ای جستجو کند. مطالعه ما استفاده از روش استخراج بر مبنای گراف برای تجزیه و تحلیل الگوهای پرس و جو، که شامل لینک های رابطه میان مشتریان و شرکت ها می باشد، با هدف پیدا کردن زیر گراف تطبیقی در داده های شرح می دهد. این سیستم میتواند الگوهای شناخته و ناشناخته را در داده ها درحوزه های ضد پول شویی کشف کند. این میتوان یک ابزار مفید برای پیش گیری از تقلب و نظارت، در شرکت های خرید و فروش حاوی کارت های اعتباری باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا افراش
کارشناس کامپیوتر
محمد خدامرادی
دکترای گرافیک، عضو هیئت علمی دانشگاه های خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :