Dynamic Neural Network by using Feedback Error Learning Approaches for LFC in Interconnected Power System
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,089
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_437
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
In This paper, a new adaptive controller based on modified feedback error learning (FEL) approaches is proposed for load frequency control (LFC) problem. The FEL controller consists of neural network feedforward controller (NNFC) and conventional feedback controller (CFC), where the CFC is essential to guarantee global asymptotic stability of the overall system. Also, for improved the performance of system the dynamic neural network (DNN) is adopted in NNFC instead of conventional neural network. This neural network has dynamic in itsstructure and consists of two units: inhibitory and excitatory unit. The proposed FEL controller has been compared with the conventional FEL (CFEL) controller and the PID controller through some performance indices.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
K Sabahi
Islamic Azad university-Ardabil Branch, Young researcher club(Ardabil Branch)
M Tehnehlab
K.N.toosi university,Tehran
M Aliyari
K.N.toosi university,Tehran
K Mahdizadeh
Ardabil Province Electricity transmission Company