تخمین چگالی نویز در تصویر بوسیله شبکه عصبی و کوریلیشن هیستوگرام معیار شباهت و استفاده از آن برای حذف نویز به صورت تطبیقی

نویزها تغییرات تصادفی و ناخواسته ای هستند که بر روی تصاویر توسط دستگاه های الکترونیکی، محیطی و ... اعمال می شوند. وجود نویز در تصویر موجب کاهش کیفیت نصویر و از دست رفتن اطلاعات و جزئیات تصویر می شود. با توجه به اینکه نویز ضربه ای ( فلفل و نمک ) از رایج ترین نویزهایی است که در تصاویر ایجاد می شود به بیان الگوریتمی جدید برای حذف آن پرداخته ایم و با استفاده از پارامترهای نسبت سیگنال به نویز (PSNR)، میانگین مربعات خطا (MSE)، تشخیص های درست (TD) و تشخیص های نادرست (FD) روش پیشنهادی را با روش های فیلتر میانه وفقی (AMF) مورد ارزیابی قرار داده ایم. برای تخمین چگالی نویز از هیستوگرام معیار شباهت در فضای برداری استفاده کرده و با استفاده از کوریلیشن این هیستوگرام با متوسط هیستوگرام استاندارد استخراج شده از چندین تصویر شبکه عصبی آموزش داده می شود. نتایج حاکی از عملکرد بسیار مطلوب روش پیشنهادی در تخمین چگالی نویز است. پس از آن با توجه به مشخص شدن تعداد دقیق پیکسلهای نویزی اقدام به تخمین مکان آنها و سپس بازیابی آنها می کنیم. برنامه های لازم برای بازسازی، پردازش تصاویر و نویز زدایی با استفاده از نرم افزار MATLAB و بر روی سه تصویر معروف تدوین شده است.

کلیدواژه ها:

نویز ضربه ای ، کیفیت تصویر ، کاهش نویز ، شبکه عصبی ، هیستوگرام ضرائب همبستگی ، فیلتر میانه وفقی