پیش بینی میان مدت قیمت برق در بازار رقابتی و روشی جدید برای کاهش قیمت برق در بازار
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0071
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در پیش بینی قیمت تکنیک های مختلفی برای مسئله پیش بینی میان مدت قیمت به کار گرفته می شود. اکثر این تکنیک ها از روش های آماری استفاده کرده اند، اما امروزه روش های پیشرفته تری وجود دارند که با استفاده از سیستم های هوشمند، پیش بینی بار و قیمت را انجام می دهند. از شبکه ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی میان مدت استفاده کرده ایم. همچنین به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، قیمت و بار مصرفی در بازارهای برق اسپانیا و ایران مورد مطالعه قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشانگر عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی است. در این مقاله اهمیت استفاده از بورس برق بیان می شود. با اجرای چنین برنامه هایی مسائل سودآوری اقتصادی برای مصرف کنندگان و تولید کنندگان بیش از پیش نمایان می شود.
کلیدواژه ها:
پیش بینی قیمت برق- الگوریتم ماشین بردار پشتیبان- بورس برق
نویسندگان
علی رسولی
کارشناس ارشد برق قدرت، شرکت برق منطقه ای زنجان
رسول پورمحمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
عبدالامیر یاقوتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
مصطفی عطایی
شرکت برق منطقه ای آذربایجان، دیسپاچینگ اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :