هوش تجاری مبتنی بر سیستم برنامه ریزی منابع بنگاه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_183

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه با رشد تکنولوژی و همچنین رقابت شدید سازمان ها در دنیای رقابتی، آن ها را به سمت سیستمهای اطلاعاتی، بهخصوص سیستم برنامه ریزی منابع بنگاه کشانده است. در سال های اخیر به دلیل افزایش حجم اطلاعات و نقص سیستمهای برنامه ریزی منابع بنگاه در پشتیبانی از تصمیم گیری و دید تحلیلی، احساس نیاز سازمان ها به دنبال ابزار یا سیستم هایی که این نقص را جبران کنند، زیاد شده است. ابزارهای هوش تجاری می تواند مکملی برای ERP باشد تا پشتیبانی از تصمیم گیری و دید تحلیلی را به آن ها اضافه کند. مسئله ی مهم در استقرار هوش تجاری مبتنی بر ERP، نحوه ی اجرای درست آن می باشد. از آن جایی که اکثر پروژه های هوش تجاری در برآورده ساختن اهداف تحلیلی سازمان دچار شکست می شوند، در این تحقیق بر آن شدیم تا با بررسی راه کارهای تحلیل نیازمندی های پایگاه داده ی تحلیلی، به راه کاری برای یکپارچه سازی هوش تجاری و ERP مستقر در سازمان که تمامی بخش های سازمان را در خود به صورت یکپارچه پشتیبانی می کند، بپردازیم

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، سیستم برنامه ریزی منابع بنگاه ، پایگاه داده ی تحلیلی ، داده کاوی

نویسندگان

ارشاد بحرانی

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • داده‌ی تحلیلی به حداقل می‌رسد؛ از آن جهت که پایگاه ...
  • Jiawei Han, Micheline Kamber, Jain Pei. (2012). Data Mining Concepts ...
  • Long-Wen Zhao, Wei Zhang. (2008). A Study O1 an Integrative ...
  • th Internati onal. Dalian: IEEE. ...
  • Qiyun, H. (2010). ERP-based Data Warehouse Mode] Design. Computer Engineering ...
  • Antoniadis I, «, Tsiakiris T, Tsopogloy S. (2015). Business Intelligence ...
  • Jukic, N., Nicholas, J. (2010). A framework for requirement collection ...
  • Saroop, S..Kumar, M. (2011). Comparison of Data Warehouse Design Approaches ...
  • Long-Wen Zhao, Li-Hong Shi. (2008). Research on the Application of ...
  • Emam, A. (2013). Critical Success Factors Model for Business Intelligent ...
  • Milan Kubina, Gabriel Koman, Irena Kubinova. (2015). Possibility of Improving ...
  • نمایش کامل مراجع