سال انتشار: 1394
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
کد COI مقاله: FBFI01_144
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,033
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی
چکیده مقاله:
ظهور بانکداری الکترونیکی موجب تغییر در ارتباطات، عملیات و تراکنش ها بانکی شده است. در این میان سرقت هویت و اطلاعات به روش های مختلفی صورت می گیرد که فیشینگ رایج ترین آنهاست که بیشتر از طریق وب سایت بانکداری الکترونیکی و ایمیل انجام می شود. یکی ازمهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیرانجام مبادلات مالی است. امنیت داده ها یک موضوع مهم درسناریو فعلی بانکی است، دراین کارامنیت ارتباطات مورد بحث است. در این مقاله به بررسی سیستم هوشمند برای تشخیص سریع تر و کارآمد تر این وب سایت ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی و روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSISپرداخته شده است.که با استفاده از روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSIS معیار های موجود برای تشخیص وب سایت های فیشینگ را الویت بندی می کنیم. ابتدا به توضیح مختصری از بازیابی اطلاعات و داده کاوی پرداخته شده و سپس حمله فیشینگ بانکداری الکترونیکی، منطق فازی، روش های تصمیم گیری، تکنیک های ذخیره بازیابی اطلاعات و داده کاوی روی وب ، توضیح داده می شود. در انتها مقایسه ای بین روش های تصمیم گیری و تکنیک های منطق فازی برای تشخیص این حملات با استفاده از قوانین و لایه های فازی و همچنین معیار ها و مولفه های آنها انجام می شود.
کلیدواژه ها:
فیشینگ ، منطق فازی ، روش های ترکیبی تصمیم گیری فازی ، داده کاوی ، بازیابی اطلاعات ، بانکداری اینترنتی
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FBFI01_144 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/478111/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سعیدی، پریسا،1394،بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی،نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،https://civilica.com/doc/478111
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سعیدی، پریسا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، سعیدی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- Ming-Feng Tsai, C.-J.W.: :Post-Moder I nformation ...
- Retrieval' , Procedia Computer Science, 2012. ...
- visualization for exploratory information retrieval , Information Processing & Management, ...
- survey _ socio -semantic A؛ Granitzer: information retrieval , Computer ...
- detection system for e-banking using fuzzy data mining', Expert Systems ...
- 'Deceptive Phishing Detection System (From Audio and Text messages in ...
- data mining: An Global؛ 6. Tsai, H.-H.: empirical studyof current ...
- L.A.Zadeh: 'Fuzzy Sets', 1965. ...
- P. Kromer, S.O., J. Platos, V. Snasel: :Towards new directions ...
- c on ceptualization model for text mining with application in ...
- Rosana J. Ferolin1, B.D.G., Yung-Cheol 'Phishing ...
- Attack Detection, Classification and Proactive Prevention using Fuzzy Logic and ...
- Efficient؛ 12. Santhana Lakshmi V, V.M.: prediction of phishing websites ...
- P.A. Barraclough, M.A.H., M.A. Tahir, G. Sexton, N. Aslam: 'Intelligent ...
- Shivender Singh, A.K.S., Manoj Misra: ، Client- ...
- Application using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System' , 2012. ...
- Shahram Rostampour, An application of TOPSIS for ranking internet web ...
- Nasrin Badie, Arash Habibi Lashkari, A new Evaluation Criteria for ...
- Sina Jabari, A combination of factor approach ...
- Technical Journal of Engineering and Applied Sciences Available online at ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- صنعت بانکداری > بانکداری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > منطق فازی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارائه یک روش بازیابی محلی مبتنی بر پروتکل چندپخشی ODMPR در شبکه های سیار موردی
- کاربرد تکنیکهای داده کاوی جهت تشخیص آدرسهای فیشینگ
- بررسی روش های هوشمند شناسایی، پیشگیری و مقابله با حملات فیشینگ
- پروتکل مکان یابی مبتنی بر آتاماتاهای یادگیر برای شبکه های حسگر بی سیم
- فیشینگ
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی فرآیند شکل دهی کلینچ در ورق های فلزی و آلومینیومی به روش المان محدود
- Algorithmic designing of the Intake valve and Exhaust valve based on empirical formula by Catia software on Thunder ۰۹ vehicle
- شناسایی مهمترین مولفه های هوشمندسازی در مراکز اقامتی گردشگری (راهنمای جامع جهت افزایش رضایت و جذب گردشگران)
- بررسی الگوریتم های فراابتکاری و نقش آفرینی موثر آنها در سرویس ترکیبی سازمانی
- الگوریتم زمانبندی کارهای چند منظوره برای بهینه سازی خروجی به هنگام محاسبات ابری
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.