Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی

نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: FBFI01_144
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,033
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی

پریسا سعیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه

چکیده مقاله:

ظهور بانکداری الکترونیکی موجب تغییر در ارتباطات، عملیات و تراکنش ها بانکی شده است. در این میان سرقت هویت و اطلاعات به روش های مختلفی صورت می گیرد که فیشینگ رایج ترین آنهاست که بیشتر از طریق وب سایت بانکداری الکترونیکی و ایمیل انجام می شود. یکی ازمهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیرانجام مبادلات مالی است. امنیت داده ها یک موضوع مهم درسناریو فعلی بانکی است، دراین کارامنیت ارتباطات مورد بحث است. در این مقاله به بررسی سیستم هوشمند برای تشخیص سریع تر و کارآمد تر این وب سایت ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی و روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSISپرداخته شده است.که با استفاده از روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSIS معیار های موجود برای تشخیص وب سایت های فیشینگ را الویت بندی می کنیم. ابتدا به توضیح مختصری از بازیابی اطلاعات و داده کاوی پرداخته شده و سپس حمله فیشینگ بانکداری الکترونیکی، منطق فازی، روش های تصمیم گیری، تکنیک های ذخیره بازیابی اطلاعات و داده کاوی روی وب ، توضیح داده می شود. در انتها مقایسه ای بین روش های تصمیم گیری و تکنیک های منطق فازی برای تشخیص این حملات با استفاده از قوانین و لایه های فازی و همچنین معیار ها و مولفه های آنها انجام می شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FBFI01_144 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/478111/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدی، پریسا،1394،بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی،نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،https://civilica.com/doc/478111

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سعیدی، پریسا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، سعیدی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ming-Feng Tsai, C.-J.W.: :Post-Moder I nformation ...
  • Retrieval' , Procedia Computer Science, 2012. ...
  • visualization for exploratory information retrieval , Information Processing & Management, ...
  • survey _ socio -semantic A؛ Granitzer: information retrieval , Computer ...
  • detection system for e-banking using fuzzy data mining', Expert Systems ...
  • 'Deceptive Phishing Detection System (From Audio and Text messages in ...
  • data mining: An Global؛ 6. Tsai, H.-H.: empirical studyof current ...
  • L.A.Zadeh: 'Fuzzy Sets', 1965. ...
  • P. Kromer, S.O., J. Platos, V. Snasel: :Towards new directions ...
  • c on ceptualization model for text mining with application in ...
  • Rosana J. Ferolin1, B.D.G., Yung-Cheol 'Phishing ...
  • Attack Detection, Classification and Proactive Prevention using Fuzzy Logic and ...
  • Efficient؛ 12. Santhana Lakshmi V, V.M.: prediction of phishing websites ...
  • P.A. Barraclough, M.A.H., M.A. Tahir, G. Sexton, N. Aslam: 'Intelligent ...
  • Shivender Singh, A.K.S., Manoj Misra: ، Client- ...
  • Application using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System' , 2012. ...
  • Shahram Rostampour, An application of TOPSIS for ranking internet web ...
  • Nasrin Badie, Arash Habibi Lashkari, A new Evaluation Criteria for ...
  • Sina Jabari, A combination of factor approach ...
  • Technical Journal of Engineering and Applied Sciences Available online at ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,351
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید


مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی