کاربرد وب معنایی در تشخیص محور متون در بستر اینترنت

در دهه اخیر در دنیای اینترنت با توسعه سیستم های اطلاعاتی ، داده به یکی از منابع پر اهمیت مبدل گشته است. جمع آوری و جستجو در داده های کیفی در این جا متن های خبری جهت یافتن دانش موضوعی جدید و جذاب است.این فرایند به ویژه در زمینه خبر مورد توجه محققان و پژوهشگران بسیاری قرار گرفته است. وب کاوی شاخه ایی گسترده از علم داده کاوی است که فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد.هدف از این نوشتار استفاده از وب کاوی برای پیش بینی نوع خبر می باشد، داده های متنی که بر روی بستر وب وجود دارند را با سیستمی هوشمند و با کمترین دخالت کاربر که با استفاده از تکنولوژی کراولر جمع آوری اخبار را انجام داده و با بکارگیری الگوریتمهای درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین برداری پشتیبان بر روی مجموعه ای از اخبار در چهار حوزه خبری سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی پردازش صورت گیرد که در این نوشتار بهترین مدل بدست آمدهبامیزان 94 درصد با مدل بردار پشتیبان از داده های آموزشی و آزمایشی نتیجه مطلوبی حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

کلمنتاین ، رپیدماینر ، کراولر ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، ماشین برداری پشتیبان