داده کاوی بر روی بیماران قلبی برای تولید قوانین نهفته بین فاکتورهای مختلف با استفاده از الگوریتم Apriori
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_132
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
بیماری قلبی را می توان مرگبارترین عامل در سرتاسر جهان برشمرد. بر طبق آمار های اعلام شده، این بیماری هر ساله جان هزاران نفر را در نقاط مختلف جهان می گیرد. در این مقاله تعداد 303 رکورد که مر بوط به داده های کلیولند می باشد مورد بررسی قرار گرفت. این داده ها شامل 13 ویژگی بیماری هستند که در 5 کلاس قرار گرفته اند. کلاس 0 مربوط به عدم بیماری قلبی و کلاس های 1 تا 4 به بیماران قلبی تعلق دارد. الگوریتم Apriori به عنوان یکی از مهم ترین الگوریتم های تولید کننده قوانین انجمنی پیاده سازی و اجرا گردید. تعداد 2 ویژگی به عنوان Consequent و تعداد 10 ویژگی به عنوان Antecedent برای اجرا وارد نرم افزار گردید در نهایت تعداد 265 قانون میان این داده ها حاصل گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مولود آبدار
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه دامغان، پست الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :