بررسی حساسیت روش تخمین سری بازتاب با کمک شبکة عصبی هاپفیلد به نوفه و پهنای باند فرکانسی موجک چشمة لرزه ای

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,497

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GCI12_091

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1384

چکیده مقاله:

Deconvolution is one of the most important seismic data processing steps which improves the quality of seismic data. Classic methods of deconvolution constructed based on assumptions which violated in real world. Noise free data is one of the mentioned assumptions. Using of Hopfield neural network in seismic deconvolution to estimate earth reflectivity is one of deconvolution methods. In this paper, sensitivity of this method to noise and frequency band of source wavelet is analyzed. This method estimates the reflectivity series in two stages: ١. reflectivity location detection, ٢. reflectivity magnitude estimation.

نویسندگان

امین روشندل کاهو

موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

عبدالرحیم جواهریان

موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

بابک نجاراعرابی

دانشکده برق و کامپیوتر، پردیس فنی دانشگاه تهران