ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی امضای دستنویس با استفاده از موجک Gabo

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICEE16_116
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,253
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی امضای دستنویس با استفاده از موجک Gabo

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر موجک Gabor برای شناسایی هویت افراد با استفاده از امضای دستنویس ایستا ارایه می شود. در الگوریتم پیشنهادی پس از پیش پردازش از ضرایب موجک Gabor در نقاط مشخصی از تصاویر امضا به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش برای شناسایی و تشخیص امضای افراد مختلف از روش نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. از جمله مهمترین مزایایی این الگوریتم این است که می تواند برای شناسایی امضای ملل مختلف استفاده شود و وابسته به امضای فارسی یا اروپایی نیست. این الگوریتم بر روی پایگاه داده ای از امضای فارسی شامل 20 کلاس امضا آزمایش شد. در نتیجه این ارزیابی، دقت 100 درصد برای شناسایی امضا به دست آمد. مقایسه این الگوریتم و برخی الگوریتم های دیگر و اجرای آن بر روی برخی پایگاه های داده دیگر، نتایج مطلوبی همراه داشت و نشان داد الگوریتم جدید با وجود استفاده از ساده ترین روش طبقه بندی یعنی نزدیک ترین همسایه، قابلیت های بسیار خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارد.

کلیدواژه ها:

امضای دستنویس ایستا، شناسایی امضا، موجک Gabor، نزدیک ترین همسایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE16_116 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/47614/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیگاری، محمد حسین و پورشهابی، محمدرضا و پوررضا، حمیدرضا،1387،شناسایی امضای دستنویس با استفاده از موجک Gabo،شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/47614

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، سیگاری، محمد حسین؛ محمدرضا پورشهابی و حمیدرضا پوررضا)
برای بار دوم به بعد: (1387، سیگاری؛ پورشهابی و پوررضا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سید5 زهرا محمدی، "بازشناسی امضای ایستای فارسی". پایان‌نامه کارشناسی مهندسی ...
  • G. Gupta, A. McCabe. "A Review of Dynamic Handwritten Signature ...
  • Y. Gu. "Approaching Real Time Dynamic Signature Verification from a ...
  • W. Hou, X. Ye, K. Wang. "A Survey of Off-Line ...
  • E.J.R. Justino , F. Bortolozzi , R. Sabourin. "A comparison ...
  • E. Ozgiundiiz, T. Sentirk, M.E. Karslgil. "Off-Line Signature Verification and ...
  • M.K. Kalera, S. Sriharly, A. Xu. "Offline Signature Verification and ...
  • N. Otsu. "A Threshold Selection Method form Gray-Level Histograms". LEEE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی