ارزیابی واسنجی مدل بارش-رواناب بااستفاده از الگوریتم ژنتیک تک هدفه و چند هدفه

به دلیل پیچیدگی و تعداد زیاد پارامترها، مشکل اصلی در استفاده از مدل های هیدرولوژیکی بارش-رواناب (HRR) واسنجی آنهاست. مهم ترین هدف واسنجی پیدا کردن مقدار بهینه پارامترها است به گونه ی که با ستفاده از آنها بتوان بهترین منحنی برازش را برای هیدروگرافی محاسباتی پیدا کرد. در یان مقاله، بهینه سازی مدلHRR-SCS با استفاده از روش های الگوریتم ژنتیک تک هدفه و چند هدفه برای هشت واقعه سیلاب در زیرحوضه شورجره استان فارس انجام پذیرفت. ابتدا مدلHRR-SCS برای رگبار ثبت شده، ایجاد و سپس دو پارامتر شماره منحنی و زمان تاخیر جهت انطباق هیدروگرافی های محاسباتی و مشاهداتی انتخاب گردیدند. نتایج نشان داد عملکرد روش بهینه سازی چند هدفه، در برآورد پارامترهای مربوطه و واسنجی حجم رواناب مستقیم و دبی اوج هیدروگراف، از دقت بیشتری نسبت به روش دیگر برخوردار است.

کلیدواژه ها:

مدل هیدرولوژیکی بارش-رواناب ، واسنجی ، بهینه سازی چندهدفه ، الگوریتم ژنتیک