کالیبراسیون مدل های بارش- رواناب به کمک الگوریتم های فراکاوشی

مدل های بارش-رواناب برای محاسبه رواناب حاصل از بارش در یک حوزه آبریز به کار می روند. مدل تانک یکی از مدل های بارش-رواناب است که دارای نتایج بسیار خوبی در مدل کردن رواناب حاصل از بارش در حوزه های مختلف بوده است. به دلیل زیاد پارامترهای مدل تانک نسبت به سایر مدل های بارش-رواناب، رکن اصلی در استفاده صحیح از این مدل به چگونگی کالیبراسیون آن مربوط می شود. برای کالیبراسیون این مدل می توان از روش های سعی و خطا و یا بهینه سازی استفاده کرد. روش های اول در مسائل با ابعاد بزرگ عملی نبوده و بسیار وقت گیر است. در این مقاله کالیبراسیون یک مدل بارش-رواناب با روش بهینه سازی و به کمک الگوریتم جفت گیری زنبورعسل انجام شده و نتایج آن با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. برای این کار ابتدا مدل بارش-رواناب بر اساس مفهوم تانک توسعه یافته و سپس این مدل بعنوان مبنا برای شبیه سازی سیستم تحت یک مدل شبیه ساز-بهینه ساز مورد استفاده قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

الگوریتم جفت گیری زنبورعسل ، الگوریتم ژنتیک ، کالیبراسیون ، مدل بارش-رواناب ، مدل تانک