سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 771

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI19_001

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی

تخمین توزیع عناصر بر پایه اطلاعات ژئوشیمیایی در منطقه تحت اکتشاف بسیار مورد توجه است زیرا با کمک آن میتوان آنومالی های ژئوشیمیایی جهت ادامه اکتشافات را جدا نمود. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین عناصرمس، و طلا برپایه اطلاعات 143 نمونه لیتوژئوشیمیایی در کانسار کهنگ اصفهان برپایه ترکیب روش های عکس فاصله وزن دار و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. نتایج مبتنی بر روش های ترکیبی نشان دهنده ی آنومالی در نواحی آلتره شده و گسل ها می باشد و نشان دهنده اینست که می توان از این روش در تخمین های ژئوشیمیایی استفاده کرد. آنومالی های حاصله بخصوص در مناطق شرقی و مرکزی و نیز غربی همبستگی خوبی با شواهد زمین شناختی و کانه زایی دارند.

کلیدواژه های استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی:

نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی

پیمان افضل

عضو هیات علمی بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

لیلی دانشور صایین

عضو هیات علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، واحد طالش، گیلان

رضا کرمی

بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

حمید هراتی

عضو هیات علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، واحد ایذه، خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
هراتی، ح.، افضل، پ0، 1392 بررسی زون های دگرسانی و ...
منهاج، م.ب، 1392 مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی) _ ...
Afzal, P., Khakzad, A., Moarefvand, P., Rashidnejad Omran, N., Esfandiari, ...
Alavi, M., 20 04- Regional stratigraphy of the Zagros folded-thrust ...
GARDNER, M.W., DORLING, S, R. 1998. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (THE ...
Harati, H., Khakzad, A., Rashidnejad Omran, N., Afzal, P., Hosseini, ...
Webster, R., Oliver, M.A., _ 2 20 07. Geostatistics for ...
Yasrebi, A.B., Afzal, P., Wetherelt, A. Foster, P., Esfahanipour, R., ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی" توسط پیمان افضل، عضو هیات علمی بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛ لیلی دانشور صایین، عضو هیات علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، واحد طالش، گیلان؛ رضا کرمی، بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛ حمید هراتی، عضو هیات علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، واحد ایذه، خوزستان نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی نوزدهمین همایش سالانه انجمن زمین شناسی ایران و نهمین همایش ملی زمین شناسی دانشگاه پیام نور پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی، تخمین توزیع عناصر، عکس فاصله وزندار، کهنگ هستند. این مقاله در تاریخ 12 تیر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 771 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تخمین توزیع عناصر بر پایه اطلاعات ژئوشیمیایی در منطقه تحت اکتشاف بسیار مورد توجه است زیرا با کمک آن میتوان آنومالی های ژئوشیمیایی جهت ادامه اکتشافات را جدا نمود. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین عناصرمس، و طلا برپایه اطلاعات 143 نمونه لیتوژئوشیمیایی در کانسار کهنگ اصفهان برپایه ترکیب روش های عکس فاصله وزن دار و شبکه عصبی مصنوعی می ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین توزیع عیار عناصر در مطالعات ژئوشیمی سطحی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.