تحلیل هیدرودینامیکی حرکت شناور کاتاماران به روش جریان پتانسیل اختلالی مرتبه دوم و پیش بینی عملکرد شناوربا استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: پانزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI15_064
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش تحلیل هیدرودینامیکی شناور دوبدنهای کاتاماران مورد بررسی قرار گرفتهاست. از یک روش المان مرزی بر اساس تئوری جریان پتانسیل اختلالی مرتبه دوم برای حل میدان جریان با سطح آزاد در اطراف بدنه شناور استفاده میشود. بعد از بدست آوردن پتانسیل سرعتمقادیر پروفیل موج، مقاومت موجسازی و کانتورهای ارتفاع آب برای دو حل مرتبه اول و مرتبه دوم بدست آمده و ثرات سرعت و فاصلهی بین دو بدنه کاتاماران روی تداخل امواج و مشخصههای هیدرودینامیکی بررسی میشود. برای اعتبارسنجی کد کامپیوتری، مقاومت موج سازی با نتایج عددی تائید شده قبلی مقایسه شده است. در ادامه به پیشبینی رفتار شناور کاتاماران و عملکرد سیالاتی آن با استفاده از هوش مصنوعی پرداختهمیشود. نتایج عددی حاصل میتواند به طور مستقیم در طراحی شکل بدنه کاتاماران به منظور کاهش مقاومت شناور و افزایش کارآیی آن استفادهشود، بعلاوه از برنامه کامپیوتری شبکه عصبی که بوسیله الگوریتم ژنتیک آموزش داده شده میتوان جهت پیشبینی عملکرد هیدرودینامیکی شناوردر سایر مقادیر سرعت و فاصله نیمبدنههای شناور استفاده کرد. نتایج عددی نشان میدهد حل مرتبه اول و مرتبه دوم ضریب مقاومت موجسازی و پروفیل موج، روندی مشابه اما با مقادیر متفاوت دارند و نتایج حل مرتبه دوم از دقت بالاتری برخوردار هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن گودرزی
استادیار، گروه مکانیک دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
لیلا شامخی
دانشجوی دکتری، گروه مکانیک دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
حامد دهقانی سلطانی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مکانیک دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :