مقایسه الگوریتم های GA وPSO در جایابی بهینه تولیدات پراکنده با هدف کاهش توان عبوری از خط

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_219

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

باتعیین اندازه و مکان بهینه در بکارگیری تولیدات پراکنده در سیستم توزیع می توان توان عبوری از خط را تا حد زیادی کاهش داد. هدف اصلی این مقاله تعیین اندازه و مکان بهینه ی ژنراتورهای تولید پراکنده به وسیله ی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و مقایسه آنها با یکدیگر می باشد نوآوری اصلی این مقاله استفاده از کدگذاری جدید در الگوریتم ‍ژنتیک وهمچنین بدست آوردن توان های اکتیو و راکتیو تولیدات پراکنده برای دست یابی به کاهش بیشتر توان عبوری است. در روش ارائه شده نتایج قرار گیری دو نوع از تولیدات پراکنده در شبکه ی توزیع در سه حالت در سیستم توزیع با حالتی که هیچ تولید پراکنده ای نداریم مورد بررسی قرار می گیرد. این روش پیشنهادی در سیستم 33 شین IEEE تست شده است و نتایج بدست آمده گویای تاثیر بهینه ی این الگوریتم تکامل یافته می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ، کاهش توان عبوری ، تولیدات پراکنده

نویسندگان

زهرا مروج

عضو هیات علمی دانشگاه سمنان

محمد وطن خواه

دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Ackermann, G. Andersson, and L. Soder, Distributed ...
  • G. Pepermans, J. Driesen, D. aeseldonckx, R. Belmans, and ...
  • W.D'Haeseleer, "Distributed generation: definition, benefits and ssues" , Energy Policy, ...
  • _ _ _ A Re visi on' _ , In ...
  • Real Genetic Algorithm to Accelerate the Distribution Network Reconfiguration, International ...
  • Al gorithms"IEEE Transactions On Power Delivery, Vol. 22, No. 4, ...
  • genetic algorithm and simulated annealing for optimal DG allocation i ...
  • In: Proc. IEEE Int. Conf on Neurl Network. Australia, pp. ...
  • نمایش کامل مراجع