ویدئو متری در شبکه های فاضلاب

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,092

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU03_1584

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

یکی از مباحثی که امروزه در مدیریت شهری بخصوص کلان شهرها مطرح است بحث احداث شبکه های فاضلاب و نحوه نگهداری و بهره برداری از اینگونه شبکه ها می باشد . ولی انچه ذهن مسئولین را به خود مشغول نموده است بروز نقص های فراوان دراین شبکه هاست و علیرغم اینکه مدت زمان زیادی نیز از احداث این شبکه ها نمی گذرد با این وجود این شبکه ها را با مشکل مواجه نموده است و موجب تحمیل هزینه های زیادی برای ترمیم و بازسازی این خطوط شده است . گذشت زمان، افزایش عمرشبکه ها و فرسودگی آنها باعث بروز مشکلاتی می گردد که هزینه های بسیاری را جهت رفع، اصلاح و ترمیم آن می طلبد .با توجه به گستردگی کار و هزینه های بالای ناشی از خسارت های وارده، استفاده از تکنولوژی روز دنیا در جهت مدیریت صحیح و سریع بر تأسیسات، کاهش هزینه ها، افزایش رفاه و آسایش اجتماعی جوامع شهری امری اجتناب ناپذیر است . دوربین های بازرسی شبکه های فاضلاب ) ویدئومتری ( بعنوان یکی از ابزارهای مهم بهره برداری از شبکه های فاضلاب شهری، می تواندزمینه را برای اطلاع از وضعیت شبکه ها و اتخاذ تصمیم در مورد آنها فراهم آورد چرا که همواره یکی از مشکلات ما، ناتوانی برای رفع مشکل نیست بلکه عدم اطلاع از وجود و نوع مشکل است که .شرکت آب و فاضلاب با استفاده از این دوربین ها در بازرسیو حوادث می تواند بسیار کارگشا باشد . در این مقاله سعی شده است ضمن بر شمردن مشکلات بهره برداری از شبکه هایفاضلاب علت اصلی بروز آنها مورد بررسی قرار گرفته و راهکارها و تجاربی که تاکنون در جهت رفع و یا کاهش مشکلات بدست آمده ارائه گردد . در این بین استفاده از تصاویر تهیه شده از عملیات ویدئومتری شبکه جهت شناسائی و آگاهی از چگونگی مشکل می تواند مهر تاییدی براهمیت و ضرورت بازرسی شبکه باشد.

نویسندگان

سینا فردمرادی نیا

گروه عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مجتبی ایراندوست

گروه عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :