ارزیابی روش شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی علت تامه تصادفات درآزادراه ها - مطالعه موردی آزادراه های استان قزوین

بکارگیری راه کارهای کاهش تصادفات و تلفات جاده ای مستلزم تجزیه و تحلیل تصادفات بااستفاده ازمدلهای پیش بینی و تعیین میزان تاثیر پارامترهایگوناگون دروقوع آنها وتلاش درجهت بهبود وضعیت ایمنی ترافیکی است باتوجه به اینکه آزادراه ها ازشرایط هندسی بهتری نسبتب ه انواع دیگرراه ها راه های اصلی فرعی بزرگراه ها برخوردارند مطالعات نشان میدهد که بخش عمده تصادفات درآزادراه ها درنتیجه عوامل محیطی و شاخصهای ترافیکی عوامل انسانی نظیر خستگی و خواب آلودگی سرعت غیرمجاز و اشتباهات رانندگی رخ میدهد درسالهای اخیر پژوهشگران سعی دارند تابااستفاده ازمدلهای اماری وضعیت حوادث رانندگی درآزاد راه ها را مورد بررسی قرار دهند شبکه عصبی مصنوعی روش نوینی درپیش بینی تعدادتصادفات است که برای توسعه مدل رفتاررانندگان نگهداری روسازی راه و تعیین موقعیت مکانی وسایل نقلیه استفاده شده است دراین مقاله ما بااستفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی علت تامه تصادفات درآزادراه ها مطالعه موردی آزادراه های استان قزوین خواهیم پرداخت

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، علت تامه تصادفات ، کاهش تصادفات ، وضعیت ایمنی ترافیکی