مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی روانگرایی با استفاده از روش DMT

روانگرایی درخاک ها به عنوان یکی ازعوامل ویرانگرزلزله ها همواره یکی ازمهمترین موضوعات مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای بوده است درسالهای اخیرروشهای ازمایشگاهی وصحرایی متعددی جهت ارزیابی مقاومت روانگرایی خاکها ارایه شده است مابرانیم تابااستفاده ازازمایشصحرایی اتساع سنجی DMT به روش شبکه های عصبی مصنوعی پتانسیل روانگرایی خاک را ارزیابی نماییم پارامترهای عمق خاک تنش موثر D ، KD ، ED UD و شتاب بیشینه زلزله به عنوان پارامترهای موثر درپتانسیل روانگرایی انتخاب شده اند نتایج بدست آمده درمطالعه حاضر حاکی ازتوانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی ازنوع پرسپترون چندلایه درپیش بینی وقوع یاعدم وقوع روانگرایی درخاک می باشد

کلیدواژه ها:

روانگرایی ، آزمایشات صحرایی ، شبکه عصبی مصنوعی ، DMT