مقایسه تکنیک جدید مبتنی بر پردازش تصویر برای تعیین کلروفیل در گیاهان با این سایر روش ها و الگوریتم های متداول
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 428
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_047
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
از جنگ بلکه معمولاً به عنوان یک راهنما برای ارزیابی وضعیت مواد مغذی و سلامتی گیاه استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید ارزان، دستی و آسان جهت استفاده برای تشخیص محتوای کلروفیل و محتوای نیتروژن و یک در گیاهان بر اساس رنگ پریده با روش های معمول مقایسه می شود. این روش آنالیز سری و ذخیره سازی داده ها با کمترین هزینه و بدون نیاز به هیچ نوع مهارت فنی و یا آزمایشگاهی را فراهم می نماید. بسیاری از روش های موجود که روابط بین وضعیت کلروفیل و رنگ را مورد بررسی قرار داده اند، برای گونه های خاص توسعه یافته و. این روش ها تصاویر برگی را با استفاده از دوربین های دیجیتال به دست می آورند که می تواند حساس به شرایط نوری (رنگ، زاویه، چگالی شار ) باشند و از این رو نیاز به کالیبراسیون مناسب دارند. تصاویر این روش در تجزیه و تحلیل رنگ برگ از یک اسکن به دیجیتال که با یک منبع نور و زاویه و فاصله ثابت دین نوفه و برگ مقایسه می شود به دست آمده است. الگوریتم جدید، هم بستگی فوق العاده ای با مقدار واقعی محتوای کلروفیل یه برگ اندازه گیری شده در آزمایشگاه در مقایسه با روش های غیر مخرب موجود، زمانی که با سه گونه مختلف (کاهو، کلم بروکلی و گوجه فرنگی) به کار گرفته شد ایجاد می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا علی محمدی سراپ
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، (فناوری پس از برداشت)
ولی رسولی شربیانی
عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :