بررسی شبکه های عصبی مصنوعی در سیستم های تشخیص نفوذ
محل انتشار: چهارمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA04_056
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و افزایش چشمگیر استفاده از شبکه های کامپیوتری در تجارت الکترونیک، خطر حمله به این شبکه ها نیز افزایش یافته است. برای کمک به تشخیص و یا جلوگیری از بروز اینگونه حملات، تکنیک های طراح و پیاده سازی شده اند. در این بین محققان در پ برآورده کردن امنیت با روشهای از سیستم های خبره می باشند. شبکه های عصب به عنوان یک راه حل پیشنهادی برای حل مسائل به کار می روند که اطلاعات واضح و مورد نیاز آن برای سیستم های خبره فراهم نیست. روش های تشخیص نفوذ ،شبکه های عصبی به دو نوع ،بدون نا ظر و با نا ظر تقسیم می شوند.مزایا و برتری شبکه های بدون نا ظر یادگیری مستمر و تطابق با داده های جدید ،بدون آموزش مجدد نسبت به سیستم بانا ظر م باشد. که در این مقاله به بررس و مقایسه چند سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدو ن نا ظر و با ناظر میپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه متقی
دانشجوی کارشناس ارشد،تجارت الکترونیک،موسسه آموزش عال بهمنیار کرمان
علی ناصراسدی
گروه کامپیوتر،مجتمع آموزش عالی زرند،دانشگاه شهیدباهنرکرمان،کرمان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :