ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CITCONF03_531
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 434
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران

اکرم معتمدی قهفرخی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران
تقی جاودانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحدنجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، اسپمر های زیادی در سطح این سرویسها وجود دارد. این وضعیت مشکلات امنیتی و چالشهای متعددی، در سطح اینترنت و شبکه اجتماعی ایجاد نموده است. شناسایی اسپمرها یکی از مواردی است که موردتوجه محققان بسیاری قرارگرفته است. راهکارهای متعددی برای شناسایی و محدود کردن اسپمر ها ارائهشده است. اگرچه هنوز مشکلات متعددی در این زمینه وجود دارد و نیازمند تحقیقات بیشتری است. در این پژوهش به شناسایی اسپمر با استفاده از ویژگیهای رفتاری و ارتباط آنها با کاربران تحت عنوان تحلیل گرافپرداختهشده و راهکاری ارائه گردیده که بتواند در شناسایی بهتر اسپمر ها عمل کند. نتایج این تحقیق نشاندهنده ی این است که بهرهگیری از تئوری تحلیل گرافها و آنالیز رفتاری به کار گرفتهشده ،موجب افزایش دقت شناسایی اسپمر ها در مقایسه تحقیقات پیشین است.

کلیدواژه ها:

اسپم، اسپمر، تشخیص اسپم، تحلیل گراف، تحلیل رفتار کاربر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467102/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معتمدی قهفرخی، اکرم و جاودانی، تقی،1394،ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/467102

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، معتمدی قهفرخی، اکرم؛ تقی جاودانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، معتمدی قهفرخی؛ جاودانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . ا. شانجانی, (1389)، "مسائل قضایی هرزه‌نگاری در محیط سایبر"، ...
  • Bing . (2008) _ _ Opinion spam and analysis ", ...
  • _ intell igence-rep ort-06-20 15.en-us.pdf, " 01 05 2015. [Online]. ...
  • https ://www. Symantec _ _ m/c ontent/en/u s/enterpri S e/other_res ...
  • A. Heydari, M. a. Tavakoli, N. Salim and Z. Heydari ...
  • P. Chapman, J. Clinton, R. Kerber, T. Khabaza, T. Reinartz, ...
  • J. Caverlee . (2015) , "Spam URLs in Social Media ...
  • M. Soiraya, S. Th an alerdmongkol and C. Chantrap ornchai, ...
  • K. Thomas, C. Grier, J. Ma, _ Paxson and D ...
  • H.-M. Deylami and P. Y. Singh, "Cybercrime detection techniques based ...
  • J. Han, M. Kamber and , Pei, Data mining: concepts ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,248
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی