ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_531
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
با توجه به گسترش استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، اسپمر های زیادی در سطح این سرویسها وجود دارد. این وضعیت مشکلات امنیتی و چالشهای متعددی، در سطح اینترنت و شبکه اجتماعی ایجاد نموده است. شناسایی اسپمرها یکی از مواردی است که موردتوجه محققان بسیاری قرارگرفته است. راهکارهای متعددی برای شناسایی و محدود کردن اسپمر ها ارائهشده است. اگرچه هنوز مشکلات متعددی در این زمینه وجود دارد و نیازمند تحقیقات بیشتری است. در این پژوهش به شناسایی اسپمر با استفاده از ویژگیهای رفتاری و ارتباط آنها با کاربران تحت عنوان تحلیل گرافپرداختهشده و راهکاری ارائه گردیده که بتواند در شناسایی بهتر اسپمر ها عمل کند. نتایج این تحقیق نشاندهنده ی این است که بهرهگیری از تئوری تحلیل گرافها و آنالیز رفتاری به کار گرفتهشده ،موجب افزایش دقت شناسایی اسپمر ها در مقایسه تحقیقات پیشین است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم معتمدی قهفرخی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
تقی جاودانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحدنجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :