ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی تأثیر روشهای طبقه بندی بر میزان تشخیص صفحات وب اسپم

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CITCONF03_562
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 684
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تأثیر روشهای طبقه بندی بر میزان تشخیص صفحات وب اسپم

فائزه اصدقی - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران
علی سلیمانی - دانشیار گروه هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران -

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به رشد اطلاعات در وب، موتورهای جستجو به عنوان یک ابزار برای ورود به دنیای وب مورد توجه قرار گرفته اند. آنها فهرستی از نتایج مرتبط با پرسش کاربر را در اختیار او قرار می دهند. از آنجا که اکثر کاربران تنها نتایج صفحه نخست و از آن میان فقط روی سه یا پنج پیوند اولیه را مورد بازدید قرار می دهند، حضور یک صفحه در نتایج بالای موتورهای جستجو به معنای بازدیدکننده بیشتر و نیز درآمد بیشتر است. در این میان وب اسپم یک روش غیرقانونی و غیراخلاقی به منظور افزایش رتبه صفحات اینترنتی توسط فریب الگوریتم های موتورهای جستجو می باشد. از آنجا که هرز ارائه شده کیفیت نتایج برای موتورهای جستجو اهمیت بسیاری دارد، روش های مختلفی برای تشخیص صفحات وب است. در این مقاله قصد داریم تاثیر روش های منتخب طبقه بندی را بر میزان تشخیص این صفحات با در نظر گرفتنچگونگی انتخاب ویژگی ها، بررسی نماییم. بدین منظور از مجموعه داده UK-WEBSPAM-2007 استفاده کرده و 21 روش مختلف طبقه بندی را برای تشخیص صفحات وب اسپم از دیگر صفحات بر روی حالات مختلف انتخاب ویژگی اعمال کردیم. بهترین نتیجه از اعمال الگوریتم های طبقه بندی بر ترکیب ویژگی های مبتنی بر محتوا و ویژگی های مبتنی بر پیوند بدست آمد

کلیدواژه ها:

وب اسپم، طبقه بندی، ویژگی های مبتنی بر محتوا، ویژگی های مبتنی بر پیوند ، ویژگی های مبتنی برپیوند تبدیل یافته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCONF03_562 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467133/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصدقی، فائزه و سلیمانی، علی،1394،بررسی تأثیر روشهای طبقه بندی بر میزان تشخیص صفحات وب اسپم،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/467133

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اصدقی، فائزه؛ علی سلیمانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، اصدقی؛ سلیمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. Silverstein, H. Marais, M. Henzinger, and M. Moricz, "Analysis ...
  • T. Joachims, L. Granka, B. Pan, H. Hembrooke, and G. ...
  • N. Eiron, K. S. McCurley, and J. A. Tomlin, "Ranking ...
  • D. Fetterly, M. Manasse, and M. Najork, "Detecting phrase-level duplication ...
  • R. Jennings, "Cost of spam is fattening our 2009 predictions", ...
  • Davison, B.D., Recognizing nepotistic links on the web. Artificial Intelligence ...
  • Najork, M., Web Spam Detection. Encyclopedia of Database Systems, 1: ...
  • G. Salton, A. Wong, and C. S. Yang, A vector ...
  • S. Robertson, H. Zaragoza, and M. Taylor, Simple bm25 extension ...
  • C. Zhai, Statistical Language Models for Information Retrieval. Now Publishers ...
  • Gyongyi, Z. and H. G arcia-Molina, Web Sp amTaxonomy, in ...
  • XindongWu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, Joydeep Ghosh, Qiang Yang, ...
  • George H. John, Pat Langley, "Estimating Continuous Distributions in Bayesian ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,663
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی