CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران

عنوان مقاله: ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران
شناسه (COI) مقاله: CITCONF03_531
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

اکرم معتمدی قهفرخی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران
تقی جاودانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحدنجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران

خلاصه مقاله:
با توجه به گسترش استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، اسپمر های زیادی در سطح این سرویسها وجود دارد. این وضعیت مشکلات امنیتی و چالشهای متعددی، در سطح اینترنت و شبکه اجتماعی ایجاد نموده است. شناسایی اسپمرها یکی از مواردی است که موردتوجه محققان بسیاری قرارگرفته است. راهکارهای متعددی برای شناسایی و محدود کردن اسپمر ها ارائهشده است. اگرچه هنوز مشکلات متعددی در این زمینه وجود دارد و نیازمند تحقیقات بیشتری است. در این پژوهش به شناسایی اسپمر با استفاده از ویژگیهای رفتاری و ارتباط آنها با کاربران تحت عنوان تحلیل گرافپرداختهشده و راهکاری ارائه گردیده که بتواند در شناسایی بهتر اسپمر ها عمل کند. نتایج این تحقیق نشاندهنده ی این است که بهرهگیری از تئوری تحلیل گرافها و آنالیز رفتاری به کار گرفتهشده ،موجب افزایش دقت شناسایی اسپمر ها در مقایسه تحقیقات پیشین است.

کلمات کلیدی:
اسپم، اسپمر، تشخیص اسپم، تحلیل گراف، تحلیل رفتار کاربر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467102/