پیش بینی شاخص بورس با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_528
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
بازار بورس یکی از شاخص ترین بازارهاست که پیش بینی اتفاقات آینده در آن، تاثیر بسیار زیادی در سود آوری سازی خواهد دارد. عوامل زیادی بر تغییرات قیمت موثرند که به کارگیری همه آنها در پیش بینی باعث پیچیدگی مدل شد. برای پیش بینی باید یک روند را طی کنیم که ابتدای آن بررسی کردن پیش بینی پذیر بودن داده ها ست. در این تحقیق با استفاده از داده شاخص کل بازار بورس تهران به پیش بینی پرداخته شده است. ابتدا برای مشخص نمودن پیش بینی پذیری سیستم، آشوبی بودن آن با استفاده از مولفه لیاپانوف و حوزه فرکانس بررسی شده، که در پژوهش های مشابهبه آن پرداخته نشده است. و نتیجه شده سیستم در کوتاه مدت قابل پیش بینی است. سپس با استفاده از شبکه عصبی و ورودی های چندگانه به پیش بینی پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیره حسینی
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
زهرا رفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین -طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :