سیستم تطبیقی فیلترینگ اطلاعات وب بوسیله الگوریتمهای ژنتیک

امروزه با رشد انفجاری اینترنت بویژه وب جهان گستر، یافتن اطلاعات مورد نیاز کاربران کار آسانی نیست . با وجود اینکه ابزار کلاسیک یافتن اطلاعات مانند موتورهای جستجو تا اندازه ای در رفع این مشکل کمک نموده ولی هنوز جایگاه ابزارهایی که دارای ویژگیهای شخصی سازی ١ ، تطبیق پذیری با تغییر نیازها ٢ و بازخور تناسب ٣ باشند، خالی است . در این مقاله با تلفیق دو ن فّاوری فیلترینگ اطلاعات ) ٤( IF و عاملها، ٥ سیستم WIFS٦ را پیشنهاد نموده که تلاش می شود ویژگیهای فوق را دربر داشته باشد . در این سیستم از الگوریتم جدیدی استفاده می شود که برای فیلترینگ اطلاعات از بازخور مثبت و منفی کاربر بهره می گیرد . همچنین از الگوریتمهای ژنتیک (GA) برای بدست آوردن یک پرس و جوی بهینه که نمایش دهنده نیازهای اطلاعاتی کاربر باشد، استفاده شده است

کلیدواژه ها:

Adaptive Information Filtering ، Multi-agent System ، Query Optimization ، Genetic Algorithm ، Relevance Feedback