بهبود عملکرد موتورهای جستجو به کمک هوش جمعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_319

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

کراولرها در موتورهای جستجو نقش کلیدی در تشخیص میزان ارتباط صفحه وب با موضوع مورد جستجو دارند و جهت انجام وظیفه خود بعضاً از الگوریتمهای پیچیده استفاده میکنند که نه تنها بار زیادی به سیستم تحمیل میکند، بعضاً صفحاتنامرتبط را به اشتباه مرتبط تشخیص میدهد. این امر در جستجوهای فارسی بسیار مشهودتر است. لذا در این مقاله یک کراولر پیشنهاد شده است از واکنش هوش طبیعی موجود در سیستم)انسان( به عنوان پارامتری تاثیرگذار در تشخیص میزان ارتباط صفحه به کلمه کلیدی استفاده کند. این کار علاوه بر کاهش چشمگیر پردازش ماشینی، رضایتمندی بیشتری را به همراه خواهد داشت.

نویسندگان

یگانه کیانی هرچگانی

دانشجوی کارشناسی ارشد , دانشگاه پیام نور,تهران

مهدی خلیلی

استادیار، دانشگاه پیام نور,تهران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :