تاثیر خواص شبکه بر کارایی الگوریتمهای کشف اجتماع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_428
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
کشف اجتماع Community Detection به طور گسترده در چند دهه گذشته عمدتا به دلیل این که احتمال در شبکه های مختلف از جمله شبکه های فناوری اجتماعی؛ اطلاعاتی و زیستی نقش مهمی دارد اهمیت پیدا کرده است در نظریه ی شبکه یک شبکه ی پیچیده یک گراف با خصوصیات توپولوژیکی خاص است که در شبک های ساده مانند شبک های تصادفی و منظم رخ نمی دهد ولی اغلب در شبکه های دنیای واقعی رخ می دهد ساختار شبکه می تواند بر کارایی روشهای کشف اجتماع تاثیرگذار باشد نتایج کارآمد یا ناکارآمدی داشته باشند مثلا برخی روشها برای شبکهای جهان کوچک مثل شبکه های اجتماعی کارایی خوبی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه کریمیان خوزانی
گروه مهندسی کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی شهاب دانش قم ایران
صادق سلیمانی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه کردستان ایران
محبوبه شمسی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی قم ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :