اتوماتای یادگیر بعنوان مدلی برای همکاری در یک تیم از عاملها

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,423

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI08_007

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386

چکیده مقاله:

عاملها موجودات نرم افزاری هست ند که بطور پیوسته و خود مختار و در محیط بخصوصی کار می کنند ( که مخصوص کار در آن محیط طراحی شده اند ). برای عاملها نیازهایی از قبیل واکنشی بودن نسبت به کنش های محیطی، خود مختاری در انتخاب مسیر و ادامه آن، قابلیت تطبیق و یادگیری و ... ضروری به نظر می رسد . امروزه مطالعه سیستمهای مبتنی برعاملها به یک موضوع مهم آکادمیک تبدیل شده است که کاربردهای تجاری و صنعتی فراوانی را نیز دربر دارد . در سیستمهای چندعامله، چندین عامل هوشمند با قابلیت برقراری ارتباط با یکدیگر، جهت رسیدن به مجموعه ای از اهداف، با هم همکاری می کنند . بدلیل پیچیدگیهای موجود در محیطهای چندعامله پویا و متغیر نیاز به روشهای یادگیری ماشین در چنین محیطهایی بخوبی احساس می شود . اتوماتاهای یادگیر، بعنوان مدلی برای یادگیری، در محیطی تصادفی عمل نموده و قادر هستند که بر اساس ورودیهای دریافت شده از محیط، احتمال انجام عملیات خود را بروز در آورده تا بتوانند از این طریق کارآیی خود را بهبود بخشند . اتوماتای یادگیر یک مدل انتزاعی است که تعداد محدودی عمل را می تواند انجام دهد . هر عمل انتخاب شده توسط محیطی احتمالی ارزیابی می گردد و پاسخی به اتوماتای یادگیر داده می شود . اتوماتای یادگیر از این پاسخ استفاده نموده و عمل خود برای مرحله بعد را انتخاب می کند . در این مقاله با استفاده از بستر تست شبیه سازی فوتبال روباتها به بررسی کارآیی اتوماتای یادگیر در همکاری بین عاملهای عضو یک تیم پرداخته شده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا خجسته

آزمایشگاه سیستمهای نرم افزاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلا

محمدرضا میبدی

آزمایشگاه سیستمهای نرم افزاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد رضا خجسته و محمد رضا میبدی/ تکنیک ثبهترین گوشه ...
  • محمد رضا خجسته/ همکاری در سیستمهای چند عامله با استفاده ...
  • محمد رضا خجسته و محمد رضا میبدی/ ارزیابی اتوماتای یادگیر ...
  • Weiss G., Multiagent Systems: A Modern Approach to _ Intelligence, ...
  • Stone P., Layered Learning in Multi_Agent Systems, PhD thesis, School ...
  • Noda I., Team GAMMA: Agent programming on gaea, In Kitano ...
  • RoboCup web page, 1997, At URL http ://ww w.robocup. org. ...
  • Kitano H., editor, RoboCup-97: Robot Soccer World Cup I, Springer ...
  • Andre D., Corten E., Dorer K., Gugenberger P., Joldos M., ...
  • Narendra K.S. and Thathachar M.A.L., Learning Automata: An Introduction, Prentice ...
  • Mars P., Chen J.R. and Nambir R., Learning Algorithms: Theory ...
  • Laks hmivarahan S., Learning Algorithms: Theory and Applications, New York, ...
  • -optimality of ء [10] Meybodi M.R. and Lakshmivarahan S., a ...
  • Meybodi M.R. and Lakshmi varahan S., On a Class of ...
  • نمایش کامل مراجع