ب کارگیری جبر خطی برای تشخیص اجتماع درمتون فارسی مندرج در شبکهای اجتماعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_292

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

شبکه اجتماعی چندسالی است در محیط وب مطرح شده است با گسترش روزافزون مراجعه کاربران به این شبکه ها؛ با تجزیه و تحلیل این شبکه ها به نتایج خوبی دست یافت. یک مساله مهم و اساسی در تحلیل شبکه های اجتماعی؛ مساله تشخیص اجتماع است در این پژوهش به بررسی روشی برای تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی خواهیم پرداخت که در آن سعی شده است تا با بررسی روشهای طیفیو ارائه نتایج آن به یک روش خوشهبندی افزاری؛ به بهبود روشهای قبلی تشخیص جوامع کمک شود.

نویسندگان

حسین حاجی بابایی

استاد مدعو گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهرن شمال دانشگاه پیام نور تهران ایارن

علی محمدی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد IT گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D Choudhury, S Bhattacharjee, A Das _ An Empirical Study ...
  • _ D Cai, X Chen - Large Scale Spectral Clustering ...
  • M.E.J. Newman and M Girvan _ Finding and evaluation community ...
  • L Kumar, PK Bhatia - Text mining concepts, process and ...
  • D. Hu, Analysis and applications of social network formation, ProQuest ...
  • C Su, YK Wang, Y Yu - Community Detection in ...
  • Santo Fortunato _ Community detection in graphs - Elsevier, 2010 ...
  • http : //cnets _ indiana. edu/gro up s/c as ci/microarray- ...
  • http : //math. stackexchange _ com/ques tions/243 8 1 1 ...
  • نمایش کامل مراجع