الگوریتمی جدید برای زمانبندی جریان کار علمی در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_181

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

زمانبندی به عنوان یکی از کلیدیترین مسایل در سیستمهای توزیع شده و به خصوص درمحیط محاسبات ابری بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است در این مقاله الگوریتمی جدید برای مساله زمانبندی کارهای وابسته ارائه داده ایم که امکاان رسیدن به یک زمانبندی قابل قبول برای جریان کار علمی در محیط ابر را فراهم می کند روش پیشنهادی برای مساله های بزرگ جریان کاری علمی در محیط شبیه ساز Cloudsim مورد آزمایش قرار گرفته است. در بارکاری Epigenomics الگوریتم پیشنهادی به طور میانگین نسبت به الگوریتم CMMS به میزان 15/66 درصد و نسبت به الگوریتمهای RASA,FCFS بهترتیب به میزان 23/96 و 35/7 درصد زمان پایان آخرین وظیفه را کاهش داده است.

نویسندگان

فرهاد راد

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد یاسوج دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج ایران

مریم کللی صفت

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen. W, Zhang. J, (2009)، An Ant Colony Optimization Approach ...
  • Suresh Kumar V.S, Chandra Sekar. A (2013) "Fuzzy-GA Optimized Multi-Cloud ...
  • , Baomin Xu, Chunyan Zhao , Enzhao Hu , Bin ...
  • Chen Ming, Li Mengkun , Cai Fuqin, (2010) "A Model ...
  • Jian Li , Sen Su ; Xiang Cheng ; Qingjia ...
  • Anand K Chaturvedi, Rajendra Sahu (2011) _ Heuristic for Scheduling ...
  • نمایش کامل مراجع