فرهاد راد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد یاسوج دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج ایران
مریم کللی صفت - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج ایران

زمانبندی به عنوان یکی از کلیدیترین مسایل در سیستمهای توزیع شده و به خصوص درمحیط محاسبات ابری بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است در این مقاله الگوریتمی جدید برای مساله زمانبندی کارهای وابسته ارائه داده ایم که امکاان رسیدن به یک زمانبندی قابل قبول برای جریان کار علمی در محیط ابر را فراهم می کند روش پیشنهادی برای مساله های بزرگ جریان کاری علمی در محیط شبیه ساز Cloudsim مورد آزمایش قرار گرفته است. در بارکاری Epigenomics الگوریتم پیشنهادی به طور میانگین نسبت به الگوریتم CMMS به میزان 15/66 درصد و نسبت به الگوریتمهای RASA,FCFS بهترتیب به میزان 23/96 و 35/7 درصد زمان پایان آخرین وظیفه را کاهش داده است.

محاسبات ابری؛ جریان کار علمی؛ گراف کار؛ زمانبندی