سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CITCONF03_113
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 748
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص پیشرفت سرطان سینه با استفاده از روشهای خوشه بندی فازی - عصبی تطبیقی و داده کاوی
چکیده مقاله:
تشخیص بقا وعود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره از چالشهای مهم برای محققین و پزشکان بوده است امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک امکان رفع این چالشها با بهره گیی ا زاطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای پردازش داده های ورودی؛ و از الگوریتم آموزشی ترکیبی برای تنظیم پارامترهای توابع ورودی استفاده می شود. برای ارزیابی سیستم و الگوریتم های ارائه شده در این مقاله از داده های مرکز تحقیقات سرطان موسسه انکولوژی لجوبلیجانا یوگسلاوی استافده شده است. نتایج بدست آمده از ارزیابی نشان میدهد که سیستم پیشنهادی از دقت 89٪ در امرتشخیص پیشروی سرطان برخوردار است و در مقایسه با روش شبکه عصبی 43٪ بهبود ب همراه دارد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCONF03_113 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/466685/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مهدوی، هنگامه و رشیدی، حسن،1394،تشخیص پیشرفت سرطان سینه با استفاده از روشهای خوشه بندی فازی - عصبی تطبیقی و داده کاوی،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/466685
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مهدوی، هنگامه؛ حسن رشیدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مهدوی؛ رشیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- چک لیست تعمیر و نگهداری تجهیزات و تاسیسات ساختمان
- بررسی انواع روشهای پرداخت الکترونیکی در ایران و مکانیزمهای عملیاتی ارائه شده توسط بانکهای کشور در این زمینه
- روانشناسی فضای سبز
- مدیریت ذینفعان پروژه
- نقش پدافند غیرعامل در کاهش آسیب به تاسیسات آب و فاضلاب
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- تجربه های استفاده از کلان داده در دولت ها
- عصای مبتنی بر اینترنت اشیاء برای نابینایان
- رویکردی جد ید برای ارتقا طبقه بندی احساسات نقدهای فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی و طبقه بند رای اکثریت
- یادگیری توام برای طبقه بندی ویژگی و قطبیت در نظراتفارسی با استفاده از یادگیری عمیق چ ندو ظیفهای
- طراحی بوم مدل کسب وکار به منظور شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.