تشخیص پیشرفت سرطان سینه با استفاده از روشهای خوشه بندی فازی - عصبی تطبیقی و داده کاوی

تشخیص بقا وعود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره از چالشهای مهم برای محققین و پزشکان بوده است امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک امکان رفع این چالشها با بهره گیی ا زاطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای پردازش داده های ورودی؛ و از الگوریتم آموزشی ترکیبی برای تنظیم پارامترهای توابع ورودی استفاده می شود. برای ارزیابی سیستم و الگوریتم های ارائه شده در این مقاله از داده های مرکز تحقیقات سرطان موسسه انکولوژی لجوبلیجانا یوگسلاوی استافده شده است. نتایج بدست آمده از ارزیابی نشان میدهد که سیستم پیشنهادی از دقت 89٪ در امرتشخیص پیشروی سرطان برخوردار است و در مقایسه با روش شبکه عصبی 43٪ بهبود ب همراه دارد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، طبقه بندی ، سیستمهای فازی ، شبکه های عصبی