ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 295 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMPUTER02_055
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

حمید نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان جنوبی
کاظم نیک فرجام - دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مجتبی لایقی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله روش نوینی برای بهبود نتایج قطعه بندی ارائه می شود، به صورتی که کارایی و دقت خوبی در نتایج داشته باشد. به دلیل وجود عدم قطعیت در بسیاری از جنبه های پردازش تصویر، این عدم قطعیت ها شامل نویزهای جمع شونده و غیرجمع شونده در سطح پایین پردازش تصویر و عدم دقت در فرضیات اصولی الگوریتم و ابهامات تفسیری در طول پردازش تصویر سطوح بالا می باشد. سیستم مرجع فازی بیان شده علاوه بر اجتناب از تشدید لبه های تصویر قابلیت اطمینان بیشتری به منظور تغییرات روشنایی و کنتراست ارائه می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله می تواند در زمان کوتاهی محدوده هسته های قاعده ای مغز را شناسایی نماید. ورودی یک مجموعه ای از برش های MRI از بیماران مورد مطالعه است. و خروجی بخش هایی از برش ها که شامل یک چند ضلعی که، هسته های قاعده ای مغز را احاطه کرده است، می باشد. این روش نیاز به ثبت تصویر ندارد و یک تکنیک بدون ناظر است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندي تصويرپزشكي، الگوريتم هاي تكاملي، جستجوي فاخته، آستانه گيري چند سطحي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/465037/

کد COI مقاله: COMPUTER02_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، حمید و نیک فرجام، کاظم و لایقی، مجتبی،1394،ارائه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی،مهندسی کامپیوتر و پژوهشهای نیاز محور آخرین دستاوردهای در فناوری اطلاعات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/465037

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نوروزی، حمید؛ کاظم نیک فرجام و مجتبی لایقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، نوروزی؛ نیک فرجام و لایقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • functions. Information Technology Journal. 2007;6(2):2 17-21. اله کافیه، رساله دکترا، ...
  • R. C. Gonzalez and R. _ E. Woods, DIGTAL IMAGE ...
  • Field RW, Withers BL. Occupational and Environmenta Causes of Lung ...
  • Fass L. Imaging and cancer: A review. Molecular Oncology. 2008;2(2):1 ...
  • Gemmeke H, Ruiter NV. 3D ultrasound computer tomography for medical ...
  • Alaa A. Hefhawy An efficient super-reso lution approach for obtaining ...
  • Al-Bashir A, Al-Naami B. A Fusion Technique Based On Image- ...
  • Chaudhary A, Singh SS. Lung cancer detection using digital image ...
  • Nisthula P, Yadhu .R.B. A Novel Method to Detect Bone ...
  • _ Chang, C.I., Chen, K., Wang, J., & Althouse, M.L.G.(1994). ...
  • A. P. Engelbrecht, "Fundamentas _ Computational Swarm Intelligence, " New ...
  • B. Yuan and M. Gallagher, "Playing in Continuous Spaces: Some ...
  • X. Yang, Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization, vol. 284, ...
  • R. Rajabioun, "Cuckoo Optimization Algorithm, " Applied Soft Computing, vol. ...
  • R. Tang, S. Fong, X. Yang and S. Deb, "Wolf ...
  • X. Yang, Nature -Inspired Metaheuristic Algorithms, Bristol, UK: Luniver Press, ...
  • J. Senthilnath, S. Omkar and V Mani, "Clustering using firefly ...
  • _ _ M .Dorigo, V .Maniezzo, A. Colorni, The ant ...
  • X. S. Yang and S. Deb, "Cuckoo Search via Levy ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,072
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی