کاربرد علوم جدید در مدیریت منابع طبیعی و جنگلداری(مروری)

اتخاذ تصمیمات مناسب برای مدیریت جنگل پایدار بسیار دشوار است. فناوری جدید شبکه های عصبی توانایی پردازش اطلاعات برای اتخاذ تصمیمات مدیریتی را دارد. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی ANN در پردازش موازی PDP برای پیش بینی رفتار سیستم های غیرخطی می تواند جایگزین روش های اماری قدیمی گردد. این مقاله با هدف ارائه روشی به روز برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع جنگل ارائه می گردد. زمینه های کاربردی فعلی ANN عبارت اند از: (1) نقشه برداری زمین جنگل و طبقه بندی، (2) مدل سازی رشد جنگل و دینامیک (3) تجزیه و تحلیل داده های مکانی و مدل سازی (4) پویایی بیماری های گیاهی مدل سازی و (5) تحقیقات تغییر آب و هوا و مزایا و معایب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار می گیرد .اگرچه برنامه های کاربردی ANN در مراحل اولیه هستند،ولی به عنوان یک ابزار مفید برای مدیریت منابع جنگل خود را نشان داده اند.

کلیدواژه ها:

علوم جدید ، مدیریت ، منابع طبیعی ، جنگلداری