فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_115
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
هدف فشرده سازی تصاویر از گذشته تاکنون کاهش حجم تصویر برای ذخیره سازی و یا ارسال تصاویر با حفظ کیفیت قابل قبول است در این مقاله سعی بر ارائه راه کاری جدید برای فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری با تاکید بر حفظ اطلاعات داریم روش پیشنهادی برمبنای تبدیل کرولت و شناخت ضرایب از نظر اطلاعاتی و حذف برخی از ضرایب حاوی اطلاعات کم و در نهایت استفاده از الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees SPIHT برای رمز گذاری ضرایب کرولت است تبدیل کرولت به دلیل تنگ بودن و توانایی حفظ لبه ها پتانسیل ویژه ای در فشرده سازی تصاویر دارد نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی در قیاس با روش های دیگر فشرده سازی بر اساس تبدیل موجک با وجود درصد فشرده سازی بالاتر در حفظ لبه ها و اطلاعات تصویر بسیار بهتر عمل کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ذاکری
دانشجوی دکتری مهندسی سنجش از دور دانشگاه تهران
محمدرضا سراجیان
دانشیار گروه سنجش از دور دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :