ارزیابی خشکسالی کشاورزی استان کرمانشاه با استفاده از تصاویر ماهواره ای شاخص های ترکیبی و داده های هواشناسی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 933

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_105

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

کشاورزی به عنوان یکی از بخشهای مهم اقتصادی هرکشور به شمار می رود که در هنگام خشکسالی آسیب می بیند وجود شاخصهای مناسب و قابل اعتماد به نحوی که بتوانند خشکسالی را به طور موثری مورد ارزیابی و پایش قرار دهند امری ضروری و اساسی است اندازه گیریهای میدانی برای تولید شاخص های خشکسالی باسد از دقت بالایی برخوردار باشد از طرفی تهیه این شاخص ها در پهنه های وسیع بسیار پر هزینه است مشاهدات فضایی از طریق قابلیت دریافت اطلاعات با قدرت تفکیک مکانی و زمانی در سطح وسیعی از زمین امکان پایش خشکسالیها را با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور فراهم می آورد از این رو در این تحقیق از 8 شاخص در دو گروه اصلی شاخص های گیاهی شامل EVI ، NDVI ، SVI ، NDWI6 ، NDWI7 ،NDDI و شاخص های خشکسالی شامل VCI VH که هر یک از این گروه ها ه سه زیر گروه که عبارتند از شاخص های مبتنی بر باند قرمز و مادون قرمز شاخص های محتوای آب گیاه شاخص های ترکیبی تقسیم می شوند استفاده شد در این تحقیق از داده های دقیق کشاورزی و داده های هواشناسی با پریود زمانی طولانی مدت استفاده شد که برای بررسی ارتباط شاخص های ماهواره ای با داده های کشاورزی و داده های هواشناسی نیز شاخص های SPI ، RAIوYAI محاسبه شد شاخص های ماهواره ای با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS برای دوره های 8 روزه فصل رشد بین سال های 2004تا2014 در استان کرمانشاه محاسبه شد شاخص های محاسبه شده در منطقه کشاورزی با شاخص های SPI ،RAIوYAI مقایسه شدند از میان سه گروه شاخص های ماهواره ای شاخص های مبتنی بر باند قرمز و مادون قرمز بیشترین و شاخص های محتوای آب گیاه کمترین همبستگی را با شاخص SPI نشان دادند

کلیدواژه ها:

خشکسالی_شاخص های ماهواره ای_سنجش از دور_MODIS

نویسندگان

ابراهیم محمدی شایگانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

علی اسماعیلی

استادیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D.A.Wilhite, Drought Preparedness and Response in the Context of Sub-Saharan ...
  • Dutta Dipanwita, Kundu Arnab, Assessment of agricultural drought in Rajasthan ...
  • Huete A R, Liu H, Batchily K, Leeuwen W van, ...
  • Tucker C J, Red and photographic infrared linear combinations for ...
  • Hunt E R, Rock B N, Detection of changes in ...
  • Gu Y, A five-year analysis of MODIS NDVI and NDWI ...
  • Kogan F, Stark R, Gitelson A, Jargalsaikhan L, Dugrajav C, ...
  • Kogan F N, Global Drought Watch From Space, Bulletin of ...
  • Liu W T, Negron-Juarez R I, ENSO drought onset prediction ...
  • McKee TB, Doesken NJ, Kleist J, The Relationship of Drought ...
  • نمایش کامل مراجع