مکان یابی بهینه استفاده از انرژی اقیانوسی در دریای خزر و چگونگی اتصال آن به شبکه با استفاده ازGIS

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_052

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

افزایش محدودیت ها باعث شده تا برای اینکه هزینه های برق رسانی تقلیل یابد شرکت های برق را به بررسی بیشتر و پیداکردن نقطه بهینه سوق داده است هرچه میزان برق رسانی به مناطق محروم و فراگیر شدن این انرژی پاک یکی از ملاک های توسعه یافتگی در چوامع بشری است ولی باید هزینه های آن بررسی شود در این روش ارائه شده است که توسط سیستم اطلاعات جغرافیایی با GIS بتوان مقدار بهینه برای چگونگی برق رسانی به مناطق محروم را پیدا کرد این بهینه سازی را می توان برای مناطق محروم و صعب العبور استان مازندران ارائه کرد در بعضی از جاها به دلیل وجود متقاضیان کم برق هزینه را با انرژی خورشیدی تا 50 درصد کاهش داد روش ارائه شده به ارزیابی تاثیراتی می پردازد که در هر منطقه چگونه به هزینه بهینه و مناسب برسیم تجلیل انجام شده در دنیا نشان می دهد که پارک های ملی و جنگل مهم ترین عامل زیست محیطی پیشرو هستند اگر در مسیر به این عوارض برتخوریم مجبوریم یا جنگل را تخریب کنیم و به طبیعت آسیب بزنیم یا مسیر را دور زشده و هزینه ها را بالا بریم به خصوص در استان مازندران که این عوارض طبیعی بسیار زیاد وجود دارند روش های توسعه یافته GIS به دولت ها کمک خواهد کرد که با هزینه ای مناسب و آسیب کمتر به محیط زیست از توسعه انرژی الکتریکی حمایت کند

نویسندگان

حسین پورقاسم

کارشناس بهره برداری شرکت توزیع برق مازندران

علیرضا پور مهدی

کارشناس GIS شرکت توزیع برق مازندران

مصطفی کرامتی

کارشناس GIS شرکت توزیع برق مازندران

مهدی تاج الدین

کارشناس بهره برداری شرکت توزیع برق مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Agren, O., Berg, M., Bernhoff, H., Leijon, M., 2003. ...
  • Baban, S.M.J., Parry, T., 2001. Developing and applying a GIS-assisted ...
  • Bauen, A., Gross, R., Leach, M., 2003. Progress in renewable ...
  • Caglar, M., Karsli, V., Kenisarin, M., 2006. Wind power engineering ...
  • Cavallaro, F., Ciraolo, L., 2005. A multicriteri approach to evaluate ...
  • Luettinger, J., 2005. Geographic information system-based pipeline route selection process. ...
  • Dandy, G.C., Hassanli, A.M., 2005. Optimal layout and hydraulic design ...
  • Dey, P.K., Gupta, S.S., 2000. De cision-support system yields better ...
  • Faber Maunsell, 2006. Scottish Marine Renewables SEA--Scoping Report. [Online accessed ...
  • S eaenergys cotland .net/Data/2 006022 3 /Final%20 Scoping%2 0Report%20 ...
  • V2 %20Feb%20 6.pdfS. Flannery, T., 2005. The Weather Makers. Text ...
  • Goldemberg, J., 2006. The promise of clean energy. Energy Policy ...
  • Graham, S.B., Wallace, A.R., Connor, G., 2003. Geographical information system ...
  • Jankowski, P., 1995. Integrating geographical information systems and multiple criteria ...
  • Kent, A., Mercer, D., 2006. Australia's mandatory renewable energy target ...
  • Malczewski, J., 2006. GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of ...
  • Malczewski, J., 2006. GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of ...
  • Meentemeyer, R.K., Rodman, L.C., 2006. A geographic analysis of wind ...
  • نمایش کامل مراجع