کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ANNs
محل انتشار: کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC01_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
هنگامی که یکتوربین ژنراتور به یکخط انتقال بلند متصل می شود، پدیده SSR اتفاق می افتد. هدف این است که با استفاده از قابلیت های جبران کننده سری (DSSC) بهعنوان یک عضو از خانواده D-FACTS به کاهش SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف موردنظر از کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود. از طریق شبیه سازی و مطالعه پایداری سیستم در حوزه زمانی عملکرد شاخص (PI) بر اساس دینامیک سیستم قدرت در نظر گرفته میشود. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار Simulink / Matlab آورده شده است. موارد موردمطالعه بهمنظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم موردنظر قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون میباشد و نشان دادهشده که شبکه عصبی به خوبی میتواند این نوسانات را کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدصادق جعفری
گروه برق، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مهدی نفر
گروه برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :