ارائه ی سیستم تبدیل متن به گفتار بر مبنای واج و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 928

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECALIABAD01_008

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در زبان فارسی به دلیل عدم استفاده از اعراب در نوشتار، تعیین صدای حروف در سیستم های اتوماتیک تبدیل متن به گفتار مشکل می باشد . در این مقاله سیستم تبدیل متن به گفتاری بر مبنای ساختار واج های کلمات اراثه شده است. جهت تعیین اعراب حروف از روش آموزش شبکه عصبی که از 5 ‏شبکه عصبی پرسپترون استفاده شده که هر کدام شامل بخشی از حروف می باشند. نتایج ارزیابی ، کارایی سیستم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تبدیل متن به گفتار ، واج ، شبکه عصبی بر سپترون ، روش مبتنی بر قاعده

نویسندگان

معصومه کمالی

دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات شاهرود

حسین مروی

دانشگاه صنعتی شاهرود

علی حریمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :